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新的众筹活动旨在开发,测试小鼠衰老的新型照

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  新的众筹活动旨在开发,测试小鼠衰老的新型照相生物标志物

  2017年8月31日

  Biogerontology研究基金会宣布推出众筹活动MouseAge,与哈佛大学,牛津大学,青年实验室和Insilico Medicine的科学家合作,开发和测试老鼠衰老摄影生物标志物。该项目的目的是开发新的老鼠生物标志物,以测试健康和延长寿命的干预措施的效果。该项目目前正在Lifespan.io上发布,这是一个面向老龄化研究机构的众筹平台,已为SENS研究基金会,国际长寿联盟和CellAge推出了几项成功的活动。

  “当今老龄化研究中最基本的挑战之一是开发强大而可靠的衰老生物标志物,作为衡量寿命和延长健康干预措施效力的基础。人类生活很长时间,并且使用寿命增长来测试人类对地球保护干预的影响,因为成功的主要标准将是非常不切实际的,需要进行长期和昂贵的纵向研究。通过开发准确的衰老生物标志物,可以根据研究参与者的衰老生物标志物的变化来测试潜在的地质保护干预措施的功效。虽然对高度精确的衰老生物标志物的开发给予了极大的关注,但是开发可操作的衰老生物标志物的关注较少,可以使用现有的工具以便宜的方式对大多数研究人员和临床医生进行测试。 Biogerontology研究基金会选择支持MouseAge.org,因为衰老的摄影生物标记代表了更昂贵的生物学年龄测量的高度可行的替代方案。副主任Franco Cortese说。生物技术研究基金会的受托人。

  该项目利用Insilico Medicine的新型深度学习平台,将物理外观的变化与生物和实足年龄联系起来。 Insilico在深度学习和老龄化研究的交叉领域处于领先地位,并因其在基因组学,大数据分析和深度学习方面的应用而广为人知,这些方法可用于计算机药物的发现以及针对衰老和年龄相关疾病的药物再利用。通过他们的Aging.AI项目,Biogerontology研究基金会与Insilico Medicine合作开发可操作和实用的衰老生物标志物,两个组织都希望MouseAge成为继续研究可行的生物标志物的长期研究中的下一个。通过长寿研究和深度学习的交叉老龄化。

  “世界各地进行了许多检验小鼠寿命的实验。人工智能的MouseAge系统将帮助确定哪些干预措施使小鼠看起来更年轻。该计划是基于小鼠的图像开发小鼠生物学年龄的准确预测器,然后将转移学习技术应用于其他数据集和数据类型,“哈佛医学院布莱根妇女医院的MouseAge研究负责人兼医学教授Vadim Gladyshev说。

  相关故事约翰霍普金斯格林伯格膀胱癌研究所授予研究资助,研究膀胱癌如何影响女性抗抑郁药可以拯救人们免于致命的败血症,研究表明,安德鲁联盟和赛多利斯为生命科学实验室推出了移液器+系统该项目的里程碑包括设计用于创建照片的标准化协议和鼠标视频,开发用于图像数据采集的移动应用和服务器基础设施,开发和测试项目的鼠标年龄预测主要算法,优化特征提取以研究老鼠老化的视觉生物标记,为项目数据创建中央数据存储库,利用转移学习技术使这些方法适用于其他模式生物,并最终使用转移学习技术开发人类衰老的照相生物标志物。该项目的主要研究人员是青年实验室的联合创始人Anastasia Georgievskaya,该实验室是一家致力于老龄化研究,人工智能和机器视觉交叉的公司,其最终目标是使用面部图像数据来预测患者的健康状况。

  

  MouseAge的最终目标是开发一个直观的移动应用程序,供全球各地的研究人员免费使用,用户可以在其中拍摄模型生物的图像,并让项目的基于DP的算法对上传的图像进行年龄评估。该应用的用户。 MouseAge背后的组织和研究人员都相信人工智能有望加速老龄化研究,并简化有效的健康延伸干预措施的开发,以供人类患者使用,并希望MouseAge成为重要的里程碑。在持续的范式中,从昂贵和低效的病态护理转向发病率压缩和有效的健康扩展,以造福所有人。

  “老龄化研究是最无私的原因,可以随着时间的推移产生数十亿质量调整的生命年,并拯救全球经济。我们非常乐意为MouseAge项目做出贡献并提供支持。我们用于在人类衰老期间追踪多种生物标志物的Young.AI系统目前处于阿尔法阶段并且将在秋季推出。然而,许多生物标记物和干预措施的生物相关性尚未建立,MouseAge项目有助于建立人工智能和长寿研究所需的基础科学。生物医学研究基金会首席科学官Alex Zhavoronkov博士说,请支持LifeSpan.io上的MouseAge项目为这项伟大的工作做出贡献。

  出处:http://bg-rf.org.uk/

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